Thinking, fast and slow

During April I read Thinking, fast and slow by Daniel Kahnman

I’ve combined a test from all of his work

Then, I’ve lectured and ask the audience to take the tests

You can answer the test and I’ll email you the explanations on each question and answers

The link to the test

Advertisements

לחשוב מהר, לחשוב לאט

בחודש אפריל קראתי את הספר לחשוב מהר, לחשוב לאט של דניאל כהנמן

הרכבתי שאלון שמדמה את כל הניסויים שהוא ועמיתיו ביצעו

לאחר מכן הרצתי בפני קהל שביקשתי ממנו לענות על השאלון

אתם יכולים לענות על השאלון ואשלח לכם הסבר על כל שאלה והתשובות הנפוצות

קישור לשאלון

Morningstar premium API

Hi,

I’ve build an API that retrieve morning star perimum analysis data

You can query any ticker you wish

for example

https://morningstar-api.herokuapp.com/analysisData?ticker=GE

will respond with

ticker	“GE”
isQuan	false
userType	“Premium”
valuation
fairValue	“19”
fairValueDate	“2018-04-23T00:00:00.000”
assessment	“Undervalued”
assessmentDate	“2018-05-11T00:00:00.000”
uncertainty	“High”
moat	“Wide”
moatDate	“2018-05-11T00:00:00.000”
moatTrendEvaluate	“Stable”
premiumDisc	“Discount”
stewardship	“Poor”
stewardshipDate	“2018-05-11T00:00:00.000”
premDiscDelta	“-23”
oneStar	“29.45”
oneStarDate	“2018-05-11T00:00:00.000”
fiveStar	“11.4”
fiveStarDate	“2018-05-11T00:00:00.000”
fairValCurrency	“USD”
bf2	“29.45”
bf3	“21.85000”
bf4	“16.15000”
bf5	“11.4”
lastClose	null
startRating	“4”
lastCloseCurrency	“”
companyProfile	“General Electric is a diversified manufacturer that operates seven separate businesses in its industrial segment: power, oil and gas, renewable energy, lighting, aviation, healthcare, and transportation. The company also provides specialty industrial financing through its GE Capital division.”

 

Enjoy 🙂

 

I Know First open source library

I’ve published a open source git repository on github
Its a rails app that read I Know First emails and parse them into structured tables in a database
This way you can query the data more easily 🙂

New advise found for 2018-04-24

My new advise: GILD

אחוז החיסכון

יש לי שני חברים – אחד נגר ואחד רופא
הנגר מרוויח ארבעת אלפים שח בחודש
הרופא מרוויח ארבעים אלף שח בחודש
שניהם מצליחים לחסוך 10% מההכנסה שלהם
השאלה היא מי יפרוש קודם?

התשובה היא ששניהם יפרשו באותו הגיל
למה?
זה אבסורדי! הרופא מצליח לחסוך את כל המשכורת של הנגר
אם שניהם רוצים להמשיך לשמור על אותו סגנון חיים גם בפנסיה –
שניהם יפרשו באותו הגיל
בואו נדמיין את סגנון החיים של שני החברים
כנראה שהנגר חי בבית פשוט ונוהג ברכב אחד וחוסך ביום יום שלו
בואו נדמיין איך הרופא חי
בטח יש לו בית גדול, עם המון חדרי שינה
ובכל חדר שינה ויש טלוויזיה
ובטח יש לו כמה מכוניות פאר שחונות בחניה
וכנראה שיש לו כמה עוזרים שעוזרים לו לתחזק את הבית הגדול
משרתים, גננים, טבחים
והוא בטח שוכב במיטה בזמן שהוא לא עובד
וצופה בטלוויזיה
ויש טבח שמכין לו ארוחות גורמה
והוא אפילו לא צריך לקום מהמיטה כי יש לו משרת שמביא לו את האוכל על המיטה

אתם יודעים מה הבית הזה מזכיר לי?
מזכיר לי בית חולים
ואני יודע מה ההרגשה הזו – כשחליתי בסוכרת לפני שנתיים שכבתי שבוע בבית חולים
זו לא הרגשה נעימה
אולי זה נשמע כמו חלום
אבל בסוף, אני מכיר אנשים כאלו שבנו בית חלומות
אמנם לא עם משרתים,
אבל הם ״יתמכרו״ ללשכב במיטה ולראות טלוויזיה
ולהתהדר בבית הגדול והיפה שלהם
והתחזוקה של הבית בכלל לא קלה

נולדתי ב1988
ב1990 ההורים שלי קנו בית
אחי הגדול מספר שעד אז המשפחה שלי הייתה עושה דברים כיפיים
הולכים לסרטים כל שבוע בבית הקולנוע,
נוסעים לאילת פעם בכמה חודשים כדי לצלול
מאז קניית הבית המשפחה שלי הפסיקה לכייף
בגלל קניית הבית ולקיחת המשכנתא,
לא היה הגיוני להוציא כסף על מותרות
אני לא ידעתי שכך זה היה לפני שנולדתי
אני נולדתי לתוך זה
אמא שלי נוסעת כל יום לשוק כדי לקנות המוצרים הכי איכותיים במחיר הכי זול
כשהייתי ילד הייתי נוסע עם אמא שלי לקניות
נניח שאמא צריכה לקנות 10 מוצרים ובשוק קיימים עשרות דוכנים שמוכרים את אותם מוצרים במחירים שונים ובאיכויות שונות
אמא סורקת את כל הדוכנים ואת כל המחירים של אותם מוצרים
רק לאחר הסריקה אמא חוזרת רק לדוכנים שבהם יש את המוצרים במחיר הכי זול באיכות הכי גבוהה
זה גם יכול להיות מוצר אחד בדוכן אחד
אופטימליות משוואת
באוניברסיטה בלימודי תואר במדעי המחשב לימדו אותנו איך לפתח אלגוריתמים שתמיד יגיעו לתוצאות הכי טובות
אמא תמיד לימדה אותנו לחסוך ולמצוא את המחיר הכי הוגן גם אם זה קשה
כשהייתי הולך עם אמא שלי לסופר היא הייתה מעמידה אותי מול גלילי נייר הטואלט
הייתה לי משימה קשה וחשובה
הייתי צריך למצוא את המחיר הכי נמוך
לכל מותג הייתה חבילה עם מספר גלילים שונה ואורך גליל שונה
הייתי צריך לחשב את המחיר למטר גליל ולספק לאמא תשובה של החבילה שנקנה
לפעמים גם היו מבצעים שהיה צריך לקחת בחשבון

איך התחלתי להשקיע?

אתם יודעים למה משתמשים במושג שוק שורי או שוק דובי?
כי כשדוב תוקף הוא תוקף מלמעלה למטה וכששור תוקף הוא תוקף מלמטה למעלה.
אומרים שוק דובי כשהשוק יורד ושורי כשהשוק עולה.

התחלתי להשקיע בחודש נובמבר 2016 אחרי שלקחתי קורס של מדריך ישראלי בשם עומר רבינוביץ.
לאחר הקורס בחרתי 9 חברות אמריקאיות ומדד אחד שאני רוצה להשקיע בהן.
החברות הידועות והמדד שבחרתי בהן באופן לא מפתיע היו:
Apple, Visa, Unilever, Google, Alibaba, S&P 500
החברות הפחות ידועות שבחרתי בהן היו:
Gilead Sciences, Korea Electric Power, Allergan, Sanofi
3 חברות תרופות וחברת החשמל של קוריאה.
כמו שלמדתי בקורס. בכולן בחרתי לאחר סינון ומחקר. גם פתחתי קובץ excel עם כל הנתונים.

בחודש דצמבר הכרתי את I Know First.
קניתי את המוצר שלהם. המוצר שלהם הוא דוא״ל יומי עם פרדיקציות על השוק ל6 טווחי זמן שונים.
מכיוון שאני מתכנת עם זיקה לbig data פיתחתי אלגוריתם שמשקיע על סמך הפרדיקציות.
כך בעצם זנחתי את אסטרטגיית השקעות הערך והתחלתי לבדוק, ללמוד ולשפר את האלגוריתם שלי.

 

בחודש אפריל 2017 במקרה פתחתי את אותו excel עם הפורטפוליו הישן שלי.
ראיתי שהבחירות שלי היו טובות ואפילו יותר טובות מהאלגוריתם שלי.
באותו חודש נסעתי גם לארה״ב לבקר את אחי. הוא ממש המליץ לי לחזור לאסטרטגיה הראשונה.
גם קראתי 2 פוסטים של מוניש שמתארים אסטרטגיות מעניינות.

בראשון ליוני יצאתי לדרך חדשה. בחרתי 10 חברות להשקיע בהן לפי השיטה של עומר, 10 חברות מI Know First, עוד 10 מ2 הפוסטים של מוניש, 2 מדדים ועוד חברה ישראלית שקראתי עליה בבלוג של אסף נתן.
ככה הפורטפוליו שלי נראה היום:

הקבוצה הראשונה נקראת ״העתקה ללא בושה״. מוניש פרסם אותה בפברואר וגם את החוקים לבחירת המניות.
בגדול הפורטפוליו הזה מעתיק מ9 משקיעים גדולים בעולם ומתקן כלשנה בסוף השנה, זה לא הפתעה שיש פה חברות ענקיות שמובילות את הכלכלה:

Shamless cloning	Price			Capital Gain	Dividends		Total Return
AAPL.NAS Apple Inc	156.250			4.44% 73.05	0.61% 10.08		5.05% 83.13
BRK.B.NYS Berkshire Hathaway Inc	189.040			14.12% 116.95	0.00% 0.00	0.00	14.12% 116.95
CHTR.NAS Charter Communications Inc	350.760			3.29% 33.48	0.00% 0.00	0.00	3.29% 33.48
MSFT.NAS Microsoft Corp	78.810			13.42% 214.47	0.81% 12.87		14.23% 227.34
ORCL.NYS Oracle Corp	49.250			9.00% 77.30	0.84% 7.22		9.85% 84.52
Total				8.66% 515.25	0.51% 30.17		9.17% 545.42

לקבוצה השניה קוראים ״קניבלים ענקיים״. קוראים להם כך כי הן חברות שקונות מניות של עצמן, קניבליות.
גם פה מוניש מפרסם את הבחירות כל אפריל, כי הוא מחכה לדוחות של מרץ שיגיעו. גם האלגוריתם נמצא במאמר שלו.

Uber Cannibals	Price			Capital Gain	Dividends		Total Return
HCKT.NAS Hackett Group Inc	15.390			-21.48% -126.30	0.77% 4.50	0.00	-20.71% -121.80
LOW.NYS Lowe’s Companies Inc	80.040			-3.88% -25.84	0.91% 6.08	0.00	-2.97% -19.76
NVR.NYS NVR Inc	3,223.250			43.46% 976.50	0.00% 0.00		43.46% 976.50
SCSS.NAS Select Comfort Corp	34.010			2.72% 18.00	0.00% 0.00	0.00	2.72% 18.00
WLFC.NAS Willis Lease Finance Corp	25.250			0.69% 6.05	0.00% 0.00	0.00	0.69% 6.05
Total				16.83% 848.41	0.21% 10.58	0.00	17.04% 858.99

הקבוצה השלישית היא המדדים שבחרתי להשקיע בהם.
השקעתי בS&P 500 כמובן, ועוד מדד שאני חושב שהולך להתפוצץ ב20 שנים הקרובות: מדד של חברות בתחום הIoT – Internet Of Things. בתור טכנולוג אני חושב שהתחום הזה יצמח והחברות הללו גם.

ETF	Price			Capital Gain	Dividends		Total Return
SNSR.NAS GlblX Int Of Th Shs	19.110			3.81% 83.56	0.00% 0.00	0.00	3.81% 83.56
SPY.NYS SPDR S&P500 ETF Trust Units	257.110			7.60% 254.21	1.01% 33.84	0.00	8.61% 288.05
Total				6.10% 337.77	0.61% 33.84	0.00	6.71% 371.61

הקבוצה הרביעית היא 10 חברות שבחרתי מהדוא״לים האחרונים שקיבלתי מI Know First.

IKF	Price			Capital Gain	Dividends		Total Return
CAMT.NAS Camtek Ltd	5.720			-12.32% -189.64	0.00% 0.00		-12.32% -189.64
CPA.NYS Copa Holdings SA	125.890			1.94% 24.00	1.02% 12.60		2.96% 36.60
CVE.NYS Cenovus Energy Inc	9.910			8.89% 46.91	0.86% 4.56		9.75% 51.47
EXAS.NAS Exact Sciences Corp	49.150			31.55% 165.04	0.00% 0.00		31.55% 165.04
EXR.NYS Extra Space Storage Inc	81.770			7.64% 17.41	2.05% 4.68		9.69% 22.09
IMMU.NAS Immunomedics Inc	11.000			44.70% 353.39	0.00% 0.00	0.00	44.70% 353.39
JAZZ.NAS Jazz Pharmaceuticals PLC	144.050			-4.85% -44.02	0.00% 0.00	0.00	-4.85% -44.02
RAVN.NAS Raven Industries Inc	33.600			-4.42% -63.70	0.74% 10.66	0.00	-3.68% -53.04
UCTT.NAS Ultra Clean Holdings Inc	32.980			37.78% 406.98	0.00% 0.00	0.00	37.78% 406.98
UVE.NYS Universal Insurance Holdings Inc	24.200			-3.39% -8.50	1.12% 2.80	0.00	-2.28% -5.70
Total				8.31% 707.87	0.41% 35.30	0.00	8.72% 743.17

הקבוצה החמישית היא 10 חברות שבחרתי בעצמי לאחר שלמדתי וחקרתי כל חברה והתחום שלה.
אני מתאר בוידאו איך בחרתי את החברות ואעביר את זה לכתב בקרוב

Omer	Price			Capital Gain	Dividends		Total Return
AMGN.NAS Amgen Inc	182.960			15.26% 145.33	0.72% 6.90		15.98% 152.23
DIS.NYS Walt Disney Company	99.400			-1.42% -28.60	0.19% 3.90		-1.22% -24.70
FOX.NAS Twenty-First Century Fox Inc	26.840			-0.15% -3.17	0.21% 4.50		0.06% 1.33
GE.NYS General Electric Co	23.830			-14.23% -75.10	1.73% 9.12		-12.50% -65.98
GWW.NYS WW Grainger Inc	207.810			19.15% 100.19	0.73% 3.84		19.88% 104.03
PFE.NYS Pfizer Inc	36.420			11.44% 29.90	0.98% 2.56		12.41% 32.46
PG.NYS Procter & Gamble Co	88.250			-0.17% -2.15	1.56% 19.30		1.39% 17.15
RHHBY.OTH Roche Holding AG ADR	US$34.110			-0.20% -1.00	0.00% 0.00		-0.20% -1.00
VFC.NYS VF Corp	66.380			22.74% 61.49	1.55% 4.20		24.29% 65.69
WFC.NYS Wells Fargo & Co	54.920			4.93% 56.75	0.75% 8.58		5.67% 65.33
Total				2.95% 283.64	0.65% 62.90		3.60% 346.54

החברה האחרונה שהשקעתי בה היא חברה ישראלית שהחלטתי להשקיע לאחר שקראתי כמה פוסטים של אסף נתן

פעולה	שם נייר	כמות	שער	שער עלות מותאם	שינוי משער עלות מותאם		% שינוי יומי	שווי אחזקה
					באחוזים	בש”ח
מניות
	סאני תקשורת מספר נייר ערך: 1082353 ת. פעולה אחרון: 12/06/2017 תנועות בנייר מתיק % 100 %		244.50	266.44	-8.23%		-2.43%
סה”כ לכל התיק:					-8.23%

בסה״כ מיוני ועד היום:

Since 21 Mar 2017	Total Return		Capital Gain		Income
Your Portfolio: My Portfolio	8.26%	=	7.77%	+	0.50%

זו בערך ההיסטוריה הקצרה ויש עוד הרבה לאן להמשיך

My portfolio video

I’ve posted a video of my portfolio

Screening

I’ve posted a video on how i screen and choose value stocks

Starting Point

Hi,

I’ve divided my portfolio to some segments with names

1. Shameless cloning
   My plan is to re evaluate on January 2018
   1. AAPL
   2. BRK.B
   3. CHTR
   4. MSFT
   5. ORCL
2. Uber Cannibals
   My plan is to re evaluate on April 2018
   1. HCKT
   2. LOW
   3. NVR
   4. SCSS
   5. WLFC
3. ETF
   My plan is to keep it forever
   1. SNSR
   2. SPY
4. I Know First
   My plan is to re evaluate on June 2018
   1. CAMT
   2. CPA
   3. CVE
   4. EXAS
   5. EXR
   6. IMMU
   7. JAZZ
   8. RAVN
   9. UCTT
   10. UVE
5. Israel stock
   My plan is to re evaluate every quarter

   Ticker	My target price
   Sunny communications	4

6. Omer
   My plan is to re evaluate every quarter

   Ticker	My target price
   AMGN	188
   DIS	134
   FOX	35
   GE	32
   GWW	202
   PFE	37
   PG	94
   RHHBY	43.5
   VFC	64
   WFC	66

I’ll update on changes

Conclusions and my portfolio for 2017-05-29 post trade

Conclusions to my suggestions:

Symbol

Return

Current Portfolio:
Bought on 2017-03-21 and plan to sell before 2018-03-21 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
SPY	%23.28	%1.78

Average return is: %1.78
Bought on 2017-04-21 and plan to sell before 2018-04-21 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
CHTR	%2.87	%-0.8
MSFT	%2.79	%6.34
AAPL	%3.03	%8.02
BRK-B	%2.8	%0.58
ORCL	%2.85	%1.46

Average return is: %3.12
Bought on 2017-04-22 and plan to sell before 2018-04-22 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
WLFC	%2.87	%14.73
SCSS	%2.82	%-12.21
HCKT	%2.5	%-22.97
LOW	%2.84	%-2.32

Average return is: %-5.69
Bought on 2017-05-16 and plan to sell before 2017-06-06 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
PRGO	%3.55	%-5.15
EA	%5.21	%2.34
NVO	%5.22	%2.52
WYNN	%4.85	%-1.57
ZG	%5.17	%0.69
MAR	%5.34	%1.93
CPA	%5.26	%-9.64
GPN	%4.97	%2.84

Average return is: %-0.76
Bought on 2017-05-16 and plan to sell before 2018-05-16 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
NVR	%9.57	%2.19

Average return is: %2.19
Bought on 2017-05-17 and plan to sell before 2017-06-07 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
MANH	%2.22	%0.59

Average return is: %0.59

Total average return is: %-0.43
Today I’ve sold:

Symbol

Bought Date

Return

Average return is: %0

Suggestions and my plan for my portfolio for 2017-05-28 pre trade

Suggestion for you to buy:

Symbol	Plan
CB	Sell before 2017-06-18 open
CNC	Sell before 2017-06-18 open
RAI	Sell before 2017-06-18 open
EMR	Sell before 2017-06-18 open
BIIB	Sell before 2017-06-18 open
CHKP	Sell before 2017-06-18 open
ING	Sell before 2017-06-18 open
JAZZ	Sell before 2017-06-18 open
KSU	Sell before 2017-06-18 open
EW	Sell before 2017-06-18 open
CPA	Sell before 2017-06-18 open
MRVL	Sell before 2017-06-18 open
WYNN	Sell before 2017-06-18 open
MCK	Sell before 2017-06-18 open
REGN	Sell before 2017-06-18 open
EXR	Sell before 2017-06-18 open
IAC	Sell before 2017-06-18 open
MOH	Sell before 2017-06-18 open
CVE	Sell before 2017-06-18 open
ENDP	Sell before 2017-06-18 open
IRBT	Sell before 2017-06-18 open
NVO	Sell before 2017-06-18 open
DECK	Sell before 2017-06-18 open
VRX	Sell before 2017-06-18 open
EXAS	Sell before 2017-06-18 open
DDD	Sell before 2017-06-18 open
BBY	Sell before 2017-06-18 open
WRLD	Sell before 2017-06-18 open
ADSK	Sell before 2017-06-18 open
SYX	Sell before 2017-06-18 open
BDSI	Sell before 2017-06-18 open
STRT	Sell before 2017-06-18 open
UCTT	Sell before 2017-06-18 open
INSY	Sell before 2017-06-18 open
KTOS	Sell before 2017-06-18 open
MOD	Sell before 2017-06-18 open
RADA	Sell before 2017-06-18 open
CAMT	Sell before 2017-06-18 open

Current Portfolio:
Bought on 2017-03-21 and plan to sell before 2018-03-21 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
SPY	%23.28	%1.78	Sell before 2018-03-21 open

Average return is: %1.78
Bought on 2017-04-21 and plan to sell before 2018-04-21 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
CHTR	%2.87	%-0.8	Sell before 2018-04-21 open
MSFT	%2.79	%6.34	Sell before 2018-04-21 open
AAPL	%3.03	%8.02	Sell before 2018-04-21 open
BRK-B	%2.8	%0.58	Sell before 2018-04-21 open
ORCL	%2.85	%1.46	Sell before 2018-04-21 open

Average return is: %3.12
Bought on 2017-04-22 and plan to sell before 2018-04-22 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
WLFC	%2.87	%14.73	Sell before 2018-04-22 open
SCSS	%2.82	%-12.21	Sell before 2018-04-22 open
HCKT	%2.5	%-22.97	Sell before 2018-04-22 open
LOW	%2.84	%-2.32	Sell before 2018-04-22 open

Average return is: %-5.69
Bought on 2017-05-16 and plan to sell before 2017-06-06 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
PRGO	%3.55	%-5.15	Sell before 2017-06-06 open
EA	%5.21	%2.34	Sell before 2017-06-06 open
NVO	%5.22	%2.52	Sell before 2017-06-06 open
WYNN	%4.85	%-1.57	Sell before 2017-06-06 open
ZG	%5.17	%0.69	Sell before 2017-06-06 open
MAR	%5.34	%1.93	Sell before 2017-06-06 open
CPA	%5.26	%-9.64	Sell before 2017-06-06 open
GPN	%4.97	%2.84	Sell before 2017-06-06 open

Average return is: %-0.76
Bought on 2017-05-16 and plan to sell before 2018-05-16 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
NVR	%9.57	%2.19	Sell before 2018-05-16 open

Average return is: %2.19
Bought on 2017-05-17 and plan to sell before 2017-06-07 open:

Symbol	% Portfolio	% Return
MANH	%2.22	%0.59	Sell before 2017-06-07 open

Average return is: %0.59

Total average return is: %-0.43
My plan to buy:

Symbol

Plan